В Пензенском госуниверситете впервые в России разработана комплексная модель оценки риска для пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Эта модель позволит прогнозировать развитие опасных осложнений и предотвращать их возникновение, что приведет к снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиологи, в свою очередь, смогут назначать более персонализированное лечение. Об этом рассказали наши коллеги из издания «Аргументы и факты».
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) остаются главной причиной смертности в мире, унося, по данным ВОЗ, 17,9 млн жизней ежегодно. Особую опасность представляют хронические формы сердечной недостаточности.
Разработчик проекта, аспирантка Медицинского института ПГУ Ангелина Чернова, отметила, что лишь 10% смертей от ишемической болезни сердца связаны с острыми формами, а 90% – с хроническими.
Современные достижения медицины значительно улучшили лечение болезней сердца, снизив смертность при госпитализации с острым инфарктом миокарда. Однако общая статистика по ССЗ остается неутешительной.
Пациенты, перенесшие инфаркт миокарда, нуждаются в постоянном наблюдении кардиолога или терапевта для предотвращения повторных сердечных приступов. Существующие методы оценки состояния таких пациентов часто недостаточно информативны, затрудняя прогнозирование их состояния в долгосрочной перспективе.
Традиционные методы диагностики включают ЭКГ, УЗИ сердца, МРТ, коронарографию и анализ крови на кардиоспецифические маркеры.
Однако до сих пор не существует общепринятого подхода, позволяющего установить взаимосвязь между электрической нестабильностью и морфофункциональными характеристиками миокарда.
Электрическая нестабильность миокарда (ЭНМ) – это нарушение процессов де- и реполяризации, проявляющееся в нарушениях ритма и проводимости. Врачи обращают внимание на интервал QT, дисперсию интервала QT (dQT) и пространственный угол QRS-T. Изменения этих показателей под воздействием триггерных факторов могут указывать на наличие заболевания или предрасположенность к нему. Морфологические характеристики миокарда – это особенности строения сердечной мышцы, изменяющейся после инфаркта с образованием рубца и периинфарктной зоны.
В Пензенском государственном университете впервые установлена взаимосвязь между этими параметрами и их влиянием на долгосрочный прогноз пациентов, перенесших острый инфаркт миокарда.
Пензенские медики разработали уникальную многофакторную модель стратификации риска с высокой прогностической ценностью в отношении кардиальных событий.
В ПГУ определили маркеры для оценки функций сердца и создали уравнение для прогнозирования жизнеугрожающих нарушений ритма в течение полугода после инфаркта. Каждый маркер имеет свой коэффициент, а их сумма определяет степень риска сердечных осложнений.
Для использования модели врачу достаточно подставить данные обследований в уравнение. Модель также включает уникальную для России методику оценки электрической активности сердца в трехмерном пространстве по результатам холтеровского мониторирования.
Ангелина Чернова пояснила, что визуализация электрической активности сердца позволяет оценить произошедшие изменения и спрогнозировать риск развития патологического ремоделирования, нарушений ритма и сердечной недостаточности.
Все данные обследований (ЭКГ, векторкардиография, эхокардиография, биохимический анализ крови, холтеровское мониторирование, УЗИ сердца, МРТ) собираются в базу данных и анализируются с помощью программы Statistica 13.0. Результаты позволяют выявить предикторы неблагоприятного течения заболевания и подобрать индивидуальное лечение.
Чернова подчеркнула, что предлагаемый подход, основанный на полной картине состояния пациента, позволит подобрать эффективное лечение, прогнозируя состояние пациента в будущем.
В исследовании приняли участие более 100 пациентов Пензенской областной клинической больницы имени Н. Н. Бурденко в возрасте от 30 до 70 лет, перенесших первичный инфаркт.
По результатам обследований и теста с 6-минутной ходьбой определялся класс сердечной недостаточности.
Результаты показали корреляцию между данными холтеровского мониторирования ЭКГ и детализированными изображениями МРТ сердца, подтверждая взаимовлияние параметров электрической нестабильности и морфологических характеристик миокарда.
Теперь, благодаря разработанной модели, кардиологи смогут комплексно оценивать состояние пациентов, подставляя данные обследований в уравнения.
Ангелина Чернова сообщила, что увеличение периинфарктной зоны повышает риск развития аритмии, а увеличение ядра инфаркта – риск сердечной недостаточности.
Пензенский подход позволит улучшить жизнь людей, перенесших инфаркт миокарда. Исследование продолжается, и методика будет внедрена в медицинских учреждениях Пензенской области.
Исследование проводится на грантовые средства конкурса «Ректорские гранты» ПГУ под руководством профессора Валентина Олейникова.
